王 宏

讲师

学      位:博士

职      称:讲师

所在系所:物流工程系

办公地点:机电信息楼508

电子邮箱:hongwang@ustb.edu.cn

科研方向:故障诊断与健康管理




教育经历:

2016年8月-2020年6月,西安交通大学,管理学院,工业工程,本科

2020年9月-2026年3月,西安交通大学,管理学院,管理科学与技术,硕博连读

2022年9月-2026年6月,香港城市大学,College of Computing,Department of Data Science,联合培养博士


工作经历:

2026年8月至今,北京科技大学,机械工程学院,物流工程系,讲师


代表性论著:

Wang H, Lin J, Zhang Z. Deep learning-powered heating, ventilation, and air conditioning compressor fault diagnosis facing unseen domains and class imbalances[J]. Computers in Industry, 2025, 173: 104386.

Wang H, Lin J, Zhang Z. Semantics-consistent representation learning for industrial fault diagnosis in unseen domains[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12 (23): 50440-50453.

Wang H, Zhang Z. A multi-task learning governed temporal convolutional network for predicting rare HVAC compressor faults[C]//2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2024: 1-8.

Wang H, Lin J, Zhang Z. Single imbalanced domain generalization network for intelligent fault diagnosis of compressors in HVAC systems under unseen working conditions[J]. Energy and Buildings, 2024, 312: 114192.