学      位：博士

所在系所：物流工程系

办公地点：机电楼515

电子邮箱：wangyue@ustb.edu.cn

科研方向：无人物流与智能运载：车路云协同智能驾驶、多载运工具协同作业

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本科生课程：物流技术与装备

社会/学术兼职：

国家智能网联汽车创新中心技术专家

山东省重点扶持区域引进急需紧缺人才

车路云一体化北京市重点实验室学术委员会委员

智能绿色车辆与交通全国重点实验室客座研究员

教育经历：

2016.09—2020.06   吉林大学       汽车工程学院     博士

工作经历：

2020.07—2023.04   清华大学       车辆与运载学院   博士后

2023.05—2026.06   北京科技大学   机械工程学院     讲师/项目硕导

2024.09—2025.06   南洋理工大学   机械与宇航学院   公派访问学者

2026.07—至    今   北京科技大学   机械工程学院     副教授

代表性学术论文：

[1] Yue Wang, Weiliang Li, Jingda Wu, Bolin Gao*, Wei Zhong, Lei He, Chen Lv, Hongwen He*, Keqiang Li. Interaction-aware eco-driving control under complex traffic environment: A comprehensive review, Applied Energy, 2025, 401: 126708. (中科院1区, Top)

[2] Yue Wang, Weiliang Li, Tao Wang*, Wei Zhong, Bolin Gao, Chen Lv. A cloud-supported plug-in hybrid electric buses energy-saving control integrating spatial-temporal traffic condition, Transportation Research Part D, 2025, 147:104927. (中科院1区, Top)

[3] Yue Wang*, Keqiang Li, Xiaohua Zeng, et al. Investigation of novel intelligent energy management strategies for connected HEB considering global planning of fixed-route information, Energy, 2023, 263: 125744. (中科院1区, Top)

[4] Yue Wang, Keqiang Li, Xiaohua Zeng*, et al. Energy consumption characteristics based driving conditions construction and prediction for hybrid electric buses energy management, Energy, 2022, 245: 123189. (中科院1区, Top)

[5] Yue Wang, Xiaohua Zeng, Dafeng Song*. Hierarchical optimal intelligent energy management strategy for a power-split hybrid electric bus based on driving information. Energy, 2020, 199: 117499. (中科院1区, Top)

[6] Yue Wang, Xiaohua Zeng, Dafeng Song*, Nannan Yang. Optimal rule design methodology for energy management strategy of a power-split hybrid electric bus. Energy, 2019, 185: 1086-1099. (中科院1区, Top)

[7] Yue Wang, Weiliang Li, Honglei Qi, Chen Li, Yanbo Lu*, Kang Liu, Yaoyang Wang, Sichang Wei, Bolin Gao*, An Efficient Eco-Driving Strategy with a Vehicle-Cloud Collaborative Layered Architecture for Electric Intercity Buses, Chain, 2026, 3(2): 229-244. (封面文章)

代表性科研项目：

[1] 2023-2025，国家自然科学基金青年基金项目，30万元，主持

[2] 2021-2023，中国博士后科学基金面上项目，8万元，主持

[3] 2026-2029，北京市自然科学基金小米联合基金重点项目-课题，100万元，主持

[4] 2025-2026，山东省重点扶持区域引进急需紧缺人才项目，100万元，主持

[5] 2026-2028，内蒙古自治区重点研发计划-课题，30万元，主持

[6] 2024-2025，智能绿色车辆与交通全国重点实验室基金，10万元，主持

[7] 2026-2027，车路一体智能交通全国重点实验室开放课题，10万元，主持

代表性发明专利：

[1] 王越, 李克强, 高博麟, 王建强, 崔艳. 基于云支持的预测性巡航控制车速解析方法、系统及装置，专利号: ZL 2021109056337

[2] 王越, 高博麟，李克强, 王建强, 崔艳. 网联环境下基于云支持的广域节能优化自动驾驶控制方法，专利号: ZL 2021109020246

[3] 王越, 高博麟, 李克强, 王建强, 崔艳. 一种基于车云通讯的车辆驾驶模式切换方法，专利号: ZL 2021109055550

[4] 王越, 潘登辉, 段京良, 赵宁, 高博麟, 李克强. 面向城市物流场景的高效生态驾驶分层优化方法及装置, 专利号: ZL202410176585.6

[5] 王越, 薛秋影, 段宏伟，杨广达，叶盈余，赵宁. 多车同构机器人集群自组织编队作业协同调度方法和系统, 专利号: ZL 202511493055.5

代表性奖励荣誉：

[1] 2026年首都“挑战杯”揭榜挂帅特等奖-擂主，优秀指导教师

[2] 2026年北京市自然科学基金-本科生“启研”计划，指导教师

[3] 2026年“摇篮杯”创新创业科技竞赛一等奖，优秀指导教师

[4] 2025年全国大学生职业规划大赛北京市金奖，优秀指导教师

[5] 2024、2025、2026年指导北京科技大学本科优秀毕业论文3篇

[6] 2025年指导研究生获得硕士研究生国家奖学金1项

[7] 2024年指导国家级SRTP本科生创新创业项目1项