学      位：博士

所在系所：机械制造及自动化系

办公地点：机械楼509

电子邮箱：chengjinxin@ustb.edu.cn

科研方向：叶轮机械气动设计及优化，AI驱动的工程优化

科研方向介绍网页：https://my.feishu.cn/wiki/UIZ6weR1SiYPi7kvwUVc76t3nRg

本科生课程：人工智能与大数据基础，机械制造及工艺基础

教育经历：

2007.09-2011.06 北京科技大学，热能与动力工程专业，获学士学位

2011.09-2019.06 北京航空航天大学，流体机械及工程专业，获博士学位

工作经历:

2019.07-2021.08 中国科学院工程热物理研究所，轻型动力实验室，博士后

2021.11-2026.6   北京科技大学机械工程学院机械制造与自动化系，讲师

2026.07-至今     北京科技大学机械工程学院机械制造与自动化系，副教授

近年代表性论著:

1. Jinxin Cheng; Junyi Yang; Xiancheng Song; Zhilin Liu; Yong Zhang; Xinfang Ji; Adaptive generative design optimization method for compressor airfoils, Physics of Fluids, 2026, 38(2) （TOP）

2. Cheng J, Zhong Z, Si C, et al. An adaptive dimensionality reduction optimization method for compressor airfoils based on ellipse parameterization[J]. Aerospace Science and Technology, 2026: 112489. （TOP）

3. Jinxin Cheng; Yong Zhang; Jiang Chen; Hui Ma; Beiying Liu; Compressor airfoil optimization method driven by data-mechanism integration based on evolutionary multi-tasking algorithm, Aerospace Science and Technology, 2024, 148（TOP）

4. Cheng, Jinxin; Song, Xiancheng; Zhang, Yong; Chen, Jiang; Xiang, Hang; Control parameter layout of compressor airfoils and adaptive optimization method for boundary extension, Physics of Fluids, 2024, 36(12) （TOP）

5. Cheng J, Chen J*, Xiang H. A surface parametric control and global optimization method for axial flow compressor blades[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2019. 32(7):1618-1634  （TOP）

专利：

(1) 成金鑫; 刘基胜; 刘北英; 一种压气机叶片设计优化方法和装置, 2023-03-07, 中国, ZL 2022 1 1645601.9

(2) 成金鑫; 张勇; 马晖; 一种压气机叶型设计变量自适应优化方法及系统, 2025-01-24, 中国, CN202410611037.1

科研项目

1. 2022~2025， “面向航空发动机叶片全生命周期CST曲面参数化方法研究”，广东省省市联合基金青年基金，主持

2. 中央高校基本科研业务费两项，主持，共20万

3. 2023-2026，作为子课题负责人承担国家自然科学基金面上项目一项， “问题特性感知与代理模型联合辅助的昂贵多任务多目标进化优化理论及应用”，21万

4. 2019～2021，“高空低雷诺数下压气机叶型流动机理与设计方法研究”，中国科学院特别研究助理资助项目，80万，主持。

5. 2022~2023，“数据与机理联合驱动的压气机优化方法”，横向，48万，主持

6. 2025~2026，“基于三元流动理论的绿色高效节能离心风机技术研究与应用”，横向，49.3万，主持

成果与荣誉：

• 教学方面：获得北京科技大学第十四届青年教师教学基本功比赛一等奖、最佳课堂演示奖、最受学生欢迎奖，获北京科技大学第二十七届“我爱我师——我心目中最优秀的老师”奖项，获北京科技大学2023年优秀班主任提名奖，获机械工程学院课程思政比赛一等奖。出版教材省部级教材《人工智能与大数据基础》。开设学院路公开课20学时《科学思维方法》。

• 科研方面：《Chinese Journal of Aeronautics》、《Structural and Multidisciplinary Optimization》、《Expert Systems With Applications》、《Aerospace Science and Technology》、《Journal of Thermal Science》等期刊审稿人，授权专利2项，软件著作权3项，发表学术论文三十余篇。

• 学生培养方面：2025年初组建了AI+工程高效优化的科研团队，以带本科生做科研为手段，以提高通用素质为目的，取得了良好教育效果。教育理念为：提升通用素质，掌握底层逻辑，培养核心竞争力。详情请见如下网址：https://my.feishu.cn/wiki/UIZ6weR1SiYPi7kvwUVc76t3nRg

• 开创课题组公众号：“AI+工程高效优化”，以科研方法论、学生成长方法论为主，欢迎关注。